| Ders Adı | KODLAMA VE VERİ ANALİTİĞİ | Kod | KAYO2355 |
| Kredi | 3 | AKTS | 5 |
| Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Doç. Dr. OYA EKİCİ |
| Dersin Veriliş Türü | |||
R'de (Rstudio) temel kodlamayı öğretmek, veri bilimine ilişkin uygulamalarda beceriler kazandırmak ve işletme alanındaki çeşitli problemlerin çözümünde, derste edindiği bilgileri kullanmasını sağlamak.
R ile Programlamaya giriş , verinin düzenlenmesi, çekilmesi, özetlenmesi ve görsel temsili. Doğrusal Regresyon ve ANOVA. Çeşitli özetleme ve sort etme işlemleri. Kümeleme Analizi, Asal Bileşenler ve Faktör Analizi. Bootstrapping. Basit Zaman Serisi Analizi. Yapay Öğrenme Yaklaşımı. Büyük Veri Analizi.
Program üzerinden anlatım, Konferans
R Cookbook, Paul Teetor, 2011, O’Reilly Media, Inc., CA 95472, ISBN: 978-0-596-80915-7. https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
