Dersin iki ana amacı bulunmaktadır. Derste öncelikle öğrencilerin R programlama dili ile tanışması ve R'ı kullanabilir hale gelmeleri hedeflenmektedir. Dersin ikincil amacı işletmecilerin karşılaşabilecekleri karar problemlerinin çözümüne yönelik matematiksel modeller ve modelleme yöntemlerinin öğretimidir. Dersi alan öğrencilerin, modelleme yapılması gereken durum ve sorunları tespit ve bu durumları matematiksel bakış açısı ile çözüm yetilerinin geliştirilmesi ve R dilini etkin bir şekilde kullanması hedeflenmektedir.

R'ın temelleri, Vektörler, Matrisler, Faktörler, Veri çerçevesi, Listeler, Koşullar, Döngü, Fonksiyonlar, Bayesgil İstatistik, Olasılık, Bayesyen Çıkarım, Veri Manipulasyonu

Bu ders haftada 3 saatlik teorik kısımdan oluşmaktadır ve dersin işlenişi öğrenilen teorik modellerin çeşitli örneklerle uygulanması şeklinde gerçekleşmektedir. Dersler öğrencilerin derse ve problem çözümlerine birebir katılımını içeren aktif bir şekilde yürütülmektedir. Ders datacamp platformu üzerinden interaktif bir şekilde işlenecektir

"Learning R: A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis" "Introduction to Management Science: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets", Hillier, F., S.; Hillier, M. S., McGraw-Hill Irwin; "An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making" Williams, D.,R.; Sweeney, D. J.; Williams, T.A., " Introduction to Management Science with Spreadsheets", Stevenson, W.J., Ozgur, C.,McGraw-Hill Irwin