Veri Analizi konusunun öğrencilerin analitik düşünme ve analiz yeteneklerini arttırması amaçlanmaktadır.

R Program Kurulumu, R Programlamaya Giriş, Temel Bilgiler,Vektör, Matris, Dataframe, liste yapısı, R'da Fonksiyon Kullanımı, Veri önişleme, Verinin Düzenlenmesi ve Farklı Programlardan Veri Aktarımı, R’da Veri üretimi, İstatistiki Dağılımlar, Dağılımlara uygun yapay veri üretilmesi Veri Çeşitleri, Eksik/Kayıp Veri ile Çalışma, Standart ve İleri Düzey Grafik Fonksiyonları, Standart ve İleri Düzey Grafik Fonksiyonları, R'da Tanımlayıcı İstatistiksel Analizler, Öğrenme Teknikleri-Modeller, R'da Doğrusal Regresyon Analizi ve Uygulamaları, Lojistik Regresyon yönteminin R ile uygulaması, Kümeleme analizi ve R uygulamaları, Metin Madenciliği, Vaka Çalışmaları

Teorik ders anlatımı ve program üzerinde aktif olarak uygulanması

R ile İstatiksel Programlama, İlker Arslan, Pusula yay. , 2020 Haldun Akpınar, Data: Veri Madenciliği, Veri Analizi, Papatya Bilim, İstanbul, 2017 Yalçın Özkan, Veri Madenciliği Yöntemleri, Papatya yay., İstanbul, 2013 M.Erdal Balaban, Elif Kartal, Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi, Temel Algoritmaları ve R Dili Uygulamaları, Çağlayan Kitabevi, İstanbul, 2015