Ders Adı | MAKİNE ÖĞRENMESİ | Kod | TUIS4253 |
Kredi | 3 | AKTS | 5 |
Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Doç. Dr. NESLİHAN FİDAN KEÇECİ |
Dersin Veriliş Türü | |||
Günümüzde artık veriye ulaşmak kolay ancak yorumlanması ve anlamlı bilgilerin çıkarılması için uygun teknolojik süreçlerin uygulanmasını gerektirmektedir. Bu nedenle sosyal bilimciler, bilgisayar bilimi, mühendislik, yapay zeka, teknoloji ve makine öğrenimi yaklaşımlarıyla tam olarak ilgilenmelidir. Bu derste Sosyal Bilimlere dahil büyük verilerde analiz ve tahminlerin yapılabilmesi için makine öğrenme algoritmaları üzerinde durulacaktır.
Denetimli Öğrenme Algoritmaları ele alınmaktadır.
R açık kaynaklı program üzerinden verilmektedir. Bazı durumlarda Python diline de geçilerek ders desteklenir. Dersin Öğretim üyesi ders notları ve teorik bilgiyi derste sunar. Öğrenciler de ödev ve uygulamalarlarını sunarak konuları pekiştirirler. Dönem sonunda çoktan seçmeli sınav yöntemi ile sınanırlar
Öğretim Üyesinin ders notları, Program dosyaları, Bilimsel Makaleler derste sağlanacaktır.