Ders Adı | BİLGİSAYAR DESTEKLİ İSTATİSTİK TEKNİKLERİ VE VERİ ANALİZİ | Kod | PSPF7013 |
Kredi | 3 | AKTS | 8 |
Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Prof. Dr. HALİM KAZAN |
Dersin Veriliş Türü | |||
Bu dersin amacı öğrencilerin istatistikteki bayesyen paradigmanın frekantist paradigmadan teorik farklılıklarını kavramalarını ve karşılaştıkları bilimsel problemleri bayesyen modeller kurarak açıklayabilmelerini sağlamaktır.
Bu ders, çıkarımsal istatistikteki temel konuların Bayesyen paradigmada nasıl yorumlandığını anlama üzerinedir. Ayrıca bu yöntemlerin Python programlama dili kullanılarak güncel finans problemlerinin çözümünde nasıl uygulandığı da gösterilecektir.
Aktif öğrenme, büyük grup tartışma, işbirlikli öğrenme, örnek olay.
Sheldon M.Ross (2012) Simulation. Martin (2016), Bayesian analysis with Python.