Dersin temel amacı, öğrencilere medikal görüntü analizi ile ilgili temel yöntemleri/yaklaşımları tanıtmak ve öğrencileri medikal görüntü analizinin uygulamaları konusunda bilgilendirmektir. Öğrenciler teorik bilgilerini araştırma ve proje çalışmaları ile pratikte pekiştireceklerdir.

Sayısal görüntü işlemenin temelleri, medikal görüntü analizi kavramları, özellik çıkarımı, görüntü sınıflandırma, görüntü bölütleme, medikal görüntü analizi yazılımları, derin öğrenme, istatistiksek şekil modelleri, medikal görüntü analizinin uygulamaları.

Teorik dersler, sınavlar, tartışma, soru-cevap, araştırma sunumu, proje, bireysel çalışma.

Ders Kitabı: Applied Medical Image Processing - A Basic Course, 3rd Edition, Wolfgang Birkfellner, CRC Press, 2024. Diğer kaynaklar: - Applied Medical Image Processing, 2nd Edition, Wolfgang Birkfellner, CRC Press, 2014. - Digital Image Processing 4th Edition, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Addison Wesley, 2017. - Medical Image Analysis, 2nd Edition, Atam P. Dhawan, Wiley-IEEE Press, 2011. - Handbook of Medical Image Processing and Analysis, 2nd Edition, Isaac Bankman, Academic Press, 2008. - Ders notları ve uygulama örnekleri. - İnternet üzerindeki çevrimiçi kurslar ve kurs materyalleri.