Dersin temel amacı, öğrencilere bilgisayarla görme ile ilgili temel yöntemleri/yaklaşımları tanıtmak ve öğrencileri bilgisayarla görme uygulamaları konusunda bilgilendirmektir. Öğrenciler teorik bilgilerini araştırma ve proje çalışmaları ile pratikte pekiştireceklerdir.

Bilgisayarla görmenin temelleri, görüntü dönüşümleri, nesne tespiti, görüntü bölütleme, görüntü özellikleri ve örüntü analizi, stereo görme ve eşleme, hareket analizi ve optik akış, görüntü sıkıştırma, bilgisayarla görme ve derin öğrenme, bilgisayarla görme uygulamaları.

Teorik dersler, sınavlar, tartışma, soru-cevap, araştırma sunumu, proje, bireysel çalışma.

Ders Kitabı: Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd edition, Richard Szeliski, Springer, 2022. Diğer kaynaklar: - Digital Image Processing and Analysis: Computer Vision and Image Analysis, 4th edition, Scott E Umbaugh, CRC Press, 2023. - Digital Image Processing, 4th edition, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Addison Wesley, 2017. - Computer Vision: A Modern Approach, 2nd edition, David Forsyth and Jean Ponce, Pearson, 2015. - Ders notları ve uygulama örnekleri. - İnternet üzerindeki çevrimiçi kurslar ve kurs materyalleri.