Bu araştırma odaklı doktora semineri, doktora öğrencilerini bilgisayar ağları, sensör ağları ve yapay zekânın kesişiminde yer alan en hızlı gelişen araştırma alanlarıyla derinlemesine buluşturur. Öğrenciler, alanın önde gelen bilimsel yayınlarında yer alan güncel ve öncü çalışmaları yoğun biçimde inceleyerek ileri düzey eleştirel analiz becerileri kazanır, ağ zekâsı (network intelligence) ve akıllı algılama (intelligent sensing) alanlarındaki en güncel yöntemlere hâkim olur ve yeni araştırma yönlerini belirleyebilecek akademik yetkinlik geliştirir. Ders, her öğrencinin aşamalı olarak yayımlanabilir nitelikte bir bilimsel makale oluşturacağı şekilde yapılandırılmıştır. Ayrıca, dersin bazı haftaları özellikle ağlar/sensörler ile yapay zekâ kesişimindeki ortak yazarlı araştırma çalışmaları üretmeye yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu ders, ağ ve algılama (sensing) yığınının farklı katmanlarındaki ileri düzey ve yükselen konuların yanı sıra bunların yapay zekâ ile bütünleşmesini kapsamlı biçimde ele alır. Ders kapsamında yeni nesil ağ mimarileri (SDN, NFV, P4, O-RAN), taşıma katmanı ve tıkanıklık kontrolü, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve sensör ağlarının temelleri, veri toplama ve veri füzyonu, ağ zekâsı için makine öğrenmesi, federatif ve dağıtık yapay zekâ, yapay zekâ destekli sensör ağı yönetimi, ağ bağlantılı sistemlerde büyük yapay zekâ modelleri, ağ güvenliği ve mahremiyet, uç bilişim (edge computing) ve akıllı görev aktarımı (intelligent offloading) ile anlamsal iletişim (semantic communication) ve yapay zekâ yerel (AI-native) 6G gibi yeni araştırma paradigmaları incelenmektedir. Kuramsal analizler, güncel bilimsel literatürün eleştirel değerlendirilmesi ve proje tabanlı öğrenme etkinlikleri aracılığıyla öğrenciler; özgün araştırma problemlerini belirlemeyi, yenilikçi çözümler geliştirmeyi ve araştırma sonuçlarını etkili biçimde sunmayı öğrenirler. Ders, bir ara sınav, araştırma odaklı bir proje önerisi ve final araştırma makalesi sunumu ile tamamlanmaktadır.

Öğrenci merkezli ve ters-yüz edilmiş sınıf (flipped classroom) yaklaşımına dayalı bir seminer olarak yürütülen bu derste, öğrenciler her hafta alanın önde gelen bilimsel yayınlarında yer alan 5–7 araştırma makalesini incelerler. Dönem boyunca her öğrenci 2–3 kez sunum liderliği yapar ve öğretim elemanı rehberliğinde gerçekleştirilen karşılaştırmalı eleştirel tartışmalara aktif olarak katılır. Öğretim elemanı, araştırma metodolojilerine ilişkin tartışmaları yönlendirir, sunumların niteliği ve analitik derinliği konusunda sürekli geri bildirim sağlar ve her öğrencinin dönem çalışmasını yayımlanabilir nitelikte bir araştırma çıktısına dönüştürme sürecine rehberlik eder. Bu süreçte öğrenciler, bilimsel literatürü eleştirel değerlendirme, araştırma boşluklarını belirleme ve özgün araştırma katkıları geliştirme becerilerini sistematik olarak geliştirirler.