Bu dersin amacı, öğrencilere yapay sinir ağı mimarileri, eğitim yöntemleri ve uygulamaları dahil olmak üzere derin öğrenmenin temellerini ve gelişmiş tekniklerini tanıtmaktır. Ders, derin öğrenme modellerini tasarlamak, eğitmek ve dağıtmak için gerekli olan hem teorik temelleri hem de pratik becerileri sağlar.

Derin öğrenmeye giriş, sinir ağları, geri yayılım, evrişimli sinir ağları (CNN'ler), yinelemeli sinir ağları (RNN'ler), üretken modeller, gözetimsiz öğrenme, transfer öğrenmesi ve bilgisayarlı görme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki derin öğrenme uygulamaları.

Ders Anlatımı (Teorik Eğitim): Temel kavramların, derin öğrenme temellerinin ve derin öğrenme temelli algoritmaların detaylı olarak açıklandığı dersler. Uygulamalı Projeler: Öğrencilerden belirli derin öğrenme algoritmalarının kodlaması ve veri kümeleri üzerinde bu algoritmaların çalıştırılması istenir. Bu projeler, öğrencilere teoriyi pratiğe dönüştürme fırsatı sağlar.

Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, MIT Press.