Dersin temel amacı öğrencilere sayısal görüntü işleme ile ilgili temel yöntemleri/yaklaşımları tanıtmak ve öğrencilerin görüntü işlemenin Biyoloji’deki uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmasını sağlamaktır. Öğrenciler ders kapsamında yapacakları ödev, araştırma ve proje çalışmaları sayesinde öğrendikleri teorik bilgileri uygulamalı olarak pekiştirirler. Ders kapsamında ayrıca öğrencilerin temel düzeyde programlama ve bilgisayar programı oluşturma becerisi kazanmaları hedeflenmekte ve bu becerilerini Biyoloji'deki olası programlama problemlerinin çözümünde kullanmaları da beklenmektedir.

Görüntü işlemeye giriş, Görüntü iyileştirme, Morfolojik işlemler, Temel tespit işlemleri (Nokta, kenar, çizgi ve daire tespiti), Görüntü bölütleme, Görüntülerde ölçüm (boyut, şekil ve kenar ölçümü), Nesne tespiti, Nesne takibi, Görüntü özellik çıkarımı, Biyolojide görüntü işleme uygulamaları.

Teorik dersler, sınavlar, tartışma, soru-cevap, ödevler, araştırma, proje, bireysel çalışma.

1) Bankman, I. (Ed.). (2008). Handbook of medical image processing and analysis. Elsevier. 2) Ders notları ve uygulama örnekleri. 3) İnternet üzerinde yer alan çevrimiçi kurslar ve ders materyalleri.