Ders Adı | BİYOİNFORMATİKTE BAZI ALGORİTMALAR VE UYGULAMALARI | Kod | AMFZ9029 |
Kredi | 3 | AKTS | 8 |
Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Prof. Dr. SEFA ÇELİK |
Dersin Veriliş Türü | |||
Veri madenciliği, veritabanlarındaki veriler arasında benzerlik analizi ve kümeleme yöntemleri, Temel Bileşenler Analizi(PCA) ve Lineer Diskriminant Analizi (LDA) metotları üzerine bilgi ve deneyimleri geliştirmek.
Veri Madenciliği, Sınıflandırma Yöntemleri, Yüksek Boyutlu Veri Kümelerinin Benzerlik Analizi, Kümeleme Yöntemleri, Boyut Azaltma:Temel Bileşenler Analizi(PCA), Sınıflandırma: Lineer Diskriminant Analizi (LDA), PCA-LDA analizi
Kitaplar; 1- Taniar, D. (Ed.). (2006). Research and trends in data mining technologies and applications (Vol. 1). IGI Global. 2- Kantardzic, M. (2011). Data mining: concepts, models, methods, and algorithms. John Wiley & Sons. 3- Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier. 4- Thuraisingham, B. (2014). Data mining: technologies, techniques, tools, and trends. CRC press. 5- Pujari, A. K. (2001). Data mining techniques. Universities press. 6- Naik, G. R. (Ed.). (2017). Advances in Principal Component Analysis: Research and Development. Springer. 7- Tattar, P. N., Ramaiah, S., & Manjunath, B. G. (2016). A Course in Statistics with R. John Wiley & Sons. 8- Matousek, P., & Morris, M. (Eds.). (2010). Emerging Raman applications and techniques in biomedical and pharmaceutical fields. Springer Science & Business Media. 9- Ami, D., Mereghetti, P., & Doglia, S. M. (2013). Multivariate analysis for Fourier transform infrared spectra of complex biological systems and processes. In Multivariate Analysis in Management, Engineering and the Sciences. InTech. 10- Pardalos, P. M., Xanthopoulos, P., & Zervakis, M. (Eds.). (2012). Data Mining for Biomarker Discovery (Vol. 65). Springer Science & Business Media.