Bu dersin temel amaçları şunlardır: • Öğrencilere yapay zekâ (YZ) uygulamalarıyla ilgili etik sorunlar ve sorumluluklar konusunda kapsamlı bir anlayış kazandırmak, • Öğrencilerin YZ teknolojilerini etik ve toplumsal bakış açılarıyla eleştirel bir şekilde değerlendirme becerisi edinmelerini sağlamak, • Kurumsal bağlamda YZ’ye ilişkin sorumlu strateji ve politikalar geliştirme ve uygulama yetkinliği kazandırmak, YZ yönetimine yönelik küresel etik standartlar, düzenlemeler ve en iyi uygulamalar konusunda farkındalık oluşturmak.

Bu ders, öğrencilere yapay zekâ teknolojileriyle ilişkili etik sonuçlar ve toplumsal sorumluluklar hakkında temel bir bakış açısı kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders süresince öğrenciler; veri gizliliği, önyargı, adalet, hesap verebilirlik, şeffaflık, açıklanabilirlik ve etik karar verme çerçeveleri gibi temel konuları inceleyeceklerdir. Öğrenciler, yapay zekâ ile ilgili etik sorunları ele almak üzere eleştirel analizler, vaka çalışmaları ve tartışmalara katılarak uygulamalı içgörüler edineceklerdir. Ayrıca, yönetim bağlamında yapay zekânın sorumlu ve etik kullanımını sağlamak amacıyla stratejik yönergeler ve politikalar geliştirebilirler.

Ders, sınıf ortamında gerçekleştirilecek olup, öğrenci katılımı ve tartışma esas alınacaktır. Ders anlatımı, vaka analizi, grup tartışmaları, proje geliştirme ve değerlendirme, öğrenci sunumları.

• Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). The Ethics of Artificial Intelligence. • Coeckelbergh, M. (2020). AI Ethics. MIT Press. • Boddington, P. (2017). Towards a Code of Ethics for Artificial Intelligence. Springer. • OECD. (2019). OECD Principles on Artificial Intelligence. OECD Publishing. • European Commission. (2019). Ethics Guidelines for Trustworthy AI. European Commission, High-Level Expert Group on AI.