Bu dersin amacı, işletmelerde karar verme süreçlerini destekleyen analitik yaklaşımları tanıtmak ve farklı iş fonksiyonlarında kullanılan işletme analitiği yöntemlerinin uygulamalı olarak öğretilmesini sağlamaktır. Ders kapsamında pazarlama, finans, insan kaynakları, tedarik zinciri ve operasyonel süreçlere yönelik analitik teknikler ele alınarak, öğrencilerin veriye dayalı stratejik kararlar geliştirme ve analitik sonuçları iş bağlamında yorumlama yetkinliği kazanmaları hedeflenmektedir.

İşletme analitiğinin tanımı, türleri (betimleyici, tahmin edici, kuralcı) ve işletmelerde stratejik rolü, pazarlama analitiği (müşteri segmentasyonu, churn tahmini, kişiselleştirilmiş kampanya optimizasyonu, lifetime value hesaplama), finansal analitik (kredi risk modelleme, fraud tespiti, portföy optimizasyonu, finansal tahmin), insan kaynakları analitiği (çalışan devir oranı tahmini, yetenek kazanımı, performans değerlendirme, çeşitlilik analizi), tedarik zinciri ve operasyon analitiği (talep tahmini, envanter optimizasyonu, rota planlama, üretim verimliliği), perakende ve e-ticaret analitiği (pazarı sepeti analizi, öneri sistemleri, fiyatlandırma dinamikleri), sağlık sektöründe işletme analitiği uygulamaları (hasta akışı optimizasyonu, kaynak planlama), enerji ve sürdürülebilirlik analitiği (talep tahmini, yenilenebilir enerji yönetimi), müşteri deneyimi ve duygu analizi (sosyal medya, yorum ve anket madenciliği), büyük veri ve gerçek zamanlı analitik uygulamaları, Tableau/Power BI ile dashboard tasarımı ve hikaye anlatımı, Python ve R ile sektör veri setleri üzerinde uçtan uca vaka çalışmaları, işletme analitiğinde veri gizliliği (GDPR), algoritmik yanlılık ve etik karar alma ile güncel sektör raporları ve vaka incelemelerinin tartışılması.

Çevrimiçi ve yüz yüze eğitim

- Duarte, A., Laguna, M., & Marti, R. (2018). Metaheuristics for Business Analytics. Springer International Publishing. - Fox, W. P. (2018). Mathematical Modeling for Business Analytics. - Miraz, M. H., Mohamed Salleh, N., & Jin, H. H. (2025). Python for Business Analytics: Unlocking Data Insights for Strategic Decision-Making. Springer Nature Singapore.