| Ders Adı | ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING | Kod | YBSB3004 |
| Kredi | 3 | AKTS | 4 |
| Z/S | Zorunlu | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | İngilizce | Dersi Veren | Doç. Dr. ELİF KARTAL |
| Dersin Veriliş Türü | Örgün | ||
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) kavramlarını tanıtmak, temel algoritmaları öğretmek ve bu teknikleri gerçek dünya problemlerinde nasıl uygulayabileceklerini göstermektir. Öğrenciler, sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi temel makine öğrenmesi tekniklerini öğrenerek, veri analizi ve model geliştirme konusunda pratik beceriler kazanacaktır.
Bu ders, yapay zeka ve makine öğrenmesi konularını kapsamlı bir şekilde ele alır. İlk olarak, temel kavramlar ve denetimli öğrenme (supervised learning) ile başlayan ders, k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritması, karar ağaçları ve regresyon yöntemleri gibi teknikleri ele alır. Daha sonra, denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) yöntemleri, kümeleme algoritmaları ve derinlemesine analizler yapılır. Pekiştirmeli öğrenme, topluluk öğrenmesi ve yapay zeka etiği gibi ileri konularla ders tamamlanır.
-Teorik anlatımlar ve görsel destekli sunumlar -Python ile uygulamalı çalışmalar ve kod yazma oturumları -Gerçek dünya problemleri üzerine vaka analizleri -Grup çalışmaları ve tartışmalar -Proje bazlı öğrenme ve sunumlar
• Özen, Z., & Kartal, E. (Eds.). (2023). Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları (1st ed.). Nobel Akademik Yayıncılık. • Bayram Arlı, N., Gürsakal, S. & Engin, M. (Eds.). (2022) Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları (1st ed., pp. 171–213). Nobel Akademik Yayıncılık. • Kartal, E. (2015). Sınıflandırmaya Dayalı Makine Öğrenmesi Teknikleri ve Kardiyolojik Risk Değerlendirmesine İlişkin Bir Uygulama (PhD Thesis). İstanbul Üniversitesi, İstanbul, Türkiye. • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann. • Harrington, P. (2012). Machine Learning in Action (1. bs.). Shelter Island, NY: Manning Publications Co. • Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lictendahl, K. C. (2018). Data Mining for Business Analytics (1st ed.). Wiley. • Balaban, M. E. ve Kartal, E. (2018). Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları (2. bs.). Beyoğlu, İstanbul: Çağlayan Kitabevi.
