Bu ders, Yönetim Bilişim Sistemleri öğrencilerine, İstatistik 1 ve İstatistik 2 derslerinde teorik olarak öğrendikleri istatistiksel yöntemlerin R ve Jamovi programlarıyla uygulamalı olarak gerçekleştirilmesini sağlamayı hedeflemektedir. Öğrenciler, gerçek veri setleri üzerinde analizler yaparak betimleyici ve çıkarımsal istatistik tekniklerini kullanacak, hipotez testlerini uygulayacak ve çok değişkenli analiz yöntemlerini öğreneceklerdir.

R ve JAMOVİ programları kullanılarak, ✔ Betimleyici İstatistikler (Grafikler, tablolar, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri) ✔ Parametrik ve Parametrik Olmayan Hipotez Testleri (t-testleri, ANOVA, Wilcoxon, Ki-kare) ✔ Regresyon Analizi (Doğrusal, lojistik, varsayım kontrolleri) ✔ Çok Değişkenli Analizler (Temel Bileşenler Analizi, Kümeleme Analizi uygulanır

Bu ders, yaparak öğrenme (learning-by-doing) modeline dayalı olarak aşağıdaki yöntemlerle işlenecektir: 1. Uygulamalı Bilgisayar Laboratuvarı Her hafta R ve Jamovi üzerinde doğrudan uygulamalı analizler Adım adım kod yazma ve menü tabanlı analiz gösterimi Gerçek veri setleriyle interaktif çalışmalar (ör: Kaggle, TÜİK, açık veri portalları) 2. Vaka Çalışmaları ve Gerçek Veri Analizi İşletme/ekonomi/sosyal bilimlerden örnek olaylar Öğrencilerin kendi topladıkları verilerle proje geliştirme

Learning Statistics with Jamovi. Danielle Navarro, David Foxcroft Discovering Statistics Using R. Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field Applied Multivariate Statistical Analysis. Richard A. Johnson, Dean W. Wichern