Bu dersin temel amacı, öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını ve veri analiz yöntemlerini kavratmaktır. Derste; veri türleri, betimsel istatistik, olasılık teorisi ve temel olasılık dağılımları ele alınacaktır. Öğrenciler, verileri uygun tablo ve grafiklerle sunmayı, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplamayı, olasılık teorisini uygulamayı ve kesikli/sürekli dağılımları yorumlamayı öğreneceklerdir. Excel uygulamalarıyla desteklenen ders, öğrencilerin gerçek veri setleri üzerinde analiz yapabilme becerisi kazanmalarını hedeflemektedir.

Temel Kavramlar & Veri Türleri Kategorik Veri Görselleştirme (Çubuk grafik, pasta grafik, kontenjans tablosu) Nicel Veri Görselleştirme (Histogram, dal-yaprak, nokta diyagramı) Merkezi Eğilim Ölçüleri (Aritmetik ortalama, medyan, mod, kartiller) Değişkenlik Ölçütleri (Standart sapma, IQR, kutu grafiği, aykırı değerler) Olasılık Teorisi (Koşullu olasılık, Bayes teoremi) Rastlantı Değişkenleri (Beklenen değer, varyans) Kesikli Dağılımlar (Binom, Poisson, hipergeometrik, negatif binom) Sürekli Dağılımlar & Normal Dağılım

Uygulama, program dili kullanma, sınıf ortamı

İşletmeciler ve Ekonomistler İçin İstatistik; Newbold Mine Çetinkaya-Rundel & Johanna Hardin, "Introduction to Modern Statistics" (Open Access – OpenIntro Statistics)