Bu dersin amacı, yazma eser kütüphanelerinde dijital dönüşüm süreçlerini desteklemek amacıyla yapay zeka teknolojilerinin kullanım alanlarını öğretmektir. Öğrencilere, özellikle el yazması eserlerin dijitalleştirilmesi, otomatik metin tanıma , dil işleme, içerik sınıflandırma ve benzeri yapay zeka uygulamalarının bilgi ve belge yönetimi süreçlerine nasıl entegre edilebileceği aktarılır.

Ders, yazma eser koleksiyonlarının korunması, erişilebilirliğinin artırılması ve araştırma süreçlerine entegrasyonu çerçevesinde yapay zeka destekli araçların kullanımını kapsamaktadır. Bu bağlamda OCR/HTR sistemleri, doğal dil işleme (NLP), görüntü işleme, makine öğrenmesi ve büyük veri analitiği gibi teknolojilerin kütüphanecilik uygulamalarındaki rolü incelenir. Ayrıca, mevcut projeler ve örnek uygulamalar da ele alınır.

Anlatım (teorik bilgi sunumu), Vaka analizi (gerçek uygulamalardan örnekler), Uygulamalı çalışmalar (örneğin Transkribus, Google Cloud Vision, ChatGPT gibi araçların kullanımı), Tartışma ve grup çalışmaları, Proje tabanlı öğrenme (bir yapay zeka uygulaması önerisi geliştirme)

Temel Kaynaklar: Smith, A. (2021). AI for Cultural Heritage Institutions. Routledge. Terras, M. et al. (2018). Digitization and Digital Archiving of Manuscripts. Cambridge University Press. Transkribus User Manual – READ COOP SCE Hajič, J. et al. (2017). Natural Language Processing for Historical Texts. Yardımcı Kaynaklar ve Dijital Araçlar: Transkribus Google Cloud Vision API ChatGPT ve benzeri LLM tabanlı metin işleme araçları Europeana ve Digital Manuscripts to Europeana (DM2E) Projesi, Stanford NLP, spaCy (Python NLP kütüphaneleri)