Bu dersin amacı, klinik karar destek sistemlerinin (Clinical Decision Systems – CDS) tasarım, geliştirme ve değerlendirme süreçlerini ileri bir düzeyde ele alarak, öğrencilerin yapay zekâ, makine öğrenmesi, biyomedikal veri bilimi, insan-bilgisayar etkileşimi, etik ve siber güvenlik boyutlarını bütüncül bir yaklaşımla kavrayabilmelerini sağlamaktır. Ders; klinik veriden modelleme aşamasına, sistemin hastane iş akışına entegrasyonundan açıklanabilir yapay zekâ ve regülasyonlara kadar uzanan tüm süreçleri kapsayarak, öğrencilerin yüksek riskli sağlık ortamlarında güvenilir, etik, etkili ve uygulanabilir klinik karar destek sistemleri tasarlayabilecek yetkinliğe ulaşmalarını hedefler. Bu kapsamda öğrencilerin, gerçek klinik problemlere yönelik veri analizleri yapabilmeleri, ileri düzey algoritmalar geliştirebilmeleri, etik–hukuki mevzuata uygun sistem tasarlayabilmeleri ve doktora düzeyinde yayınlanabilir bir CDS araştırma çıktısı üretebilmeleri amaçlanmaktadır.

Bu ders, klinik karar destek sistemlerinin ileri düzeyde tasarımı, değerlendirilmesi ve uygulanmasına yönelik kavramsal, teknik ve metodolojik bilgi sunar. Yapay zeka temelli klinik modeller, veri işleme teknikleri, açıklanabilir yapay zeka, siber güvenlik, etik ve düzenleyici çerçeveler ile klinik iş akışına entegrasyon konuları ele alınır. Öğrenciler, gerçek dünya klinik problem senaryolarına yönelik yenilikçi ve güvenilir karar destek sistemleri tasarlama becerisi kazanır.

Örgün

Belirlenen makaleler ve ders sunumları