Veri okuryazarlığı kazandırmak, Kantitatif araştırma yöntemlerini tanıtmak, Akademik makale ve raporlardaki istatistiksel analizleri yorumlayabilme becerisi geliştirmek, Eleştirel düşünme ile istatistiğin sınırlarını (ör. nedensellik-yanıltıcı korelasyon) kavratmak, Öğrencilerin kendi araştırmalarında temel istatistiksel teknikleri uygulayabilmesini sağlamak.

A. Betimsel İstatistik Veri türleri, ölçekler, görselleştirme (çubuk grafik, histogram, kutu grafiği), Merkezi eğilim (ortalama, medyan) ve dağılım ölçüleri (standart sapma, IQR), Normal dağılım ve yüzdelikler. B. İlişki Analizleri Korelasyon, serpilme diyagramı, Basit doğrusal regresyon, Ki-kare bağımsızlık testi (kategorik değişkenler). C. Çıkarımsal İstatistik Örnekleme dağılımları ve merkezi limit teoremi, Güven aralıkları (ortalama/oran), Hipotez testleri (t-testi, oran testi).

Kuramsal ders anlatımı, Problem çözme oturumları, Excel uygulamaları

The Practice of Statistics (Starnes, Tabor, Yates, Moore) OpenIntro Statistics" (Diez, Barr, Çetinkaya-Rundel) "Introduction to Modern Statistics" (Çetinkaya-Rundel, Hardin)