| Ders Adı | YAPAY ZEKA REGRESYON ALGORİTMALARI VE UYGULAMALARI | Kod | YEPF7664 |
| Kredi | 3 | AKTS | 8 |
| Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Prof. Dr. FATMA AYDOĞMUŞ ŞEN |
| Dersin Veriliş Türü | |||
Yapay zeka regresyon algoritmaları fizikte ve disiplinlerarası uygulamalarda çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu dersin açılma gerekçesi , öğrencilere regresyon algoritmaları ile ilgili hem teorik hem de uygulamalı bilgiler vermektir. Bu edinimlerin fiziğin yanısıra disiplinlerarası birçok alana uygulanabilmesi dersin en önemli kazanımlarından olacaktır.
Makine öğrenmesinin temel kavramları, öğrenme türleri, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon, karar ağacı regresyonu ve regresyon algoritmaları uygulamaları dersin içeriğini oluşturmaktadır.
Konu anlatımı, uygulamalar,sunu, proje ve ödevlere dayalı yöntemler
Artificial Intelligence and Machine Learning: 33rd Benelux Conference on Artificial Intelligence, BNAIC/Benelearn 2021, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, Computer and Information Science Book 1530) [1 ed.], Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları, Nobel Akademik Yayıncılık, 2020.