MAKİNE ÖĞRENMESİ

İzlence Formu

Ders Adı MAKİNE ÖĞRENMESİ Kod TUIS4253
Kredi 3 AKTS 5
Z/S Seçmeli Teorik Saat 3
Uygulama Saat 0 Lab Saat 0
Ders Dili Türkçe Dersi Veren Doç. Dr. NESLİHAN FİDAN KEÇECİ
Dersin Veriliş Türü

Dersin Amacı

Veriye dayalı karar süreçleri için güncel konuların ele alındığı bu derste; matematik modellemeden faydalanma ve sınırlılıklarını kavrama ve tartışma üzerinde durulurken, uygun model kurmayı geliştirme üzerine odaklanılmaktadır. Daha iyi karar almak için verileri anlamlandırmada makine örenmesi algoritmaları ve matematik modellerin kullanımı.

İçerik

İş süreçlerinde matematik modellemeden faydalanma ve sınırlılıklarını kavrama ve uygun model kurma

Öğretim Yöntemleri

Ders içerikleri hafta hafta yürütücü tarafından ele alınır.

Kaynaklar

https://www.statlearning.com/ bağlantısında yayınlanan kitaplar izlenecektir. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in Python, 2nd Edition (Shmueli et al)

Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2026