| Ders Adı | MAKİNE ÖĞRENMESİ | Kod | TUIS4253 |
| Kredi | 3 | AKTS | 5 |
| Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Doç. Dr. NESLİHAN FİDAN KEÇECİ |
| Dersin Veriliş Türü | |||
Veriye dayalı karar süreçleri için güncel konuların ele alındığı bu derste; matematik modellemeden faydalanma ve sınırlılıklarını kavrama ve tartışma üzerinde durulurken, uygun model kurmayı geliştirme üzerine odaklanılmaktadır. Daha iyi karar almak için verileri anlamlandırmada makine örenmesi algoritmaları ve matematik modellerin kullanımı.
İş süreçlerinde matematik modellemeden faydalanma ve sınırlılıklarını kavrama ve uygun model kurma
Ders içerikleri hafta hafta yürütücü tarafından ele alınır.
https://www.statlearning.com/ bağlantısında yayınlanan kitaplar izlenecektir. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in Python, 2nd Edition (Shmueli et al)