DATA ANALYTICS

İzlence Formu

Ders Adı DATA ANALYTICS Kod ISLE2266
Kredi 3 AKTS 5
Z/S Seçmeli Teorik Saat 3
Uygulama Saat 0 Lab Saat 0
Ders Dili İngilizce Dersi Veren Doç. Dr. OYA EKİCİ
Dersin Veriliş Türü Örgün

Dersin Amacı

R'de (Rstudio) temel kodlamayı öğretmek, veri bilimine ilişkin uygulamalarda beceriler kazandırmak ve işletme alanındaki çeşitli problemlerin çözümünde, derste edindiği bilgileri kullanmasını sağlamak.

İçerik

R ile Programlamaya giriş , verinin düzenlenmesi, çekilmesi, özetlenmesi ve görsel temsili. Doğrusal Regresyon ve ANOVA. Çeşitli özetleme ve sort etme işlemleri. Kümeleme Analizi, Asal Bileşenler ve Faktör Analizi. Bootstrapping. Basit Zaman Serisi Analizi. Yapay Öğrenme Yaklaşımı. Büyük Veri Analizi.

Öğretim Yöntemleri

Program üzerinden anlatım, Konferans, Ödev

Kaynaklar

R Cookbook, Paul Teetor, 2011, O’Reilly Media, Inc., CA 95472, ISBN: 978-0-596-80915-7. https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf

Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2026