Bu dersin amacı, öğrencilere yönetim bilişim sistemleri alanında karar verme süreçlerinde kullanılan temel istatistiksel yöntemleri öğretmektir. Ders kapsamında; örnekleme teorisi, tahminleme, hipotez testleri, ANOVA, ki-kare analizleri, regresyon ve korelasyon gibi konular ele alınacaktır. Öğrenciler, bu teknikleri hem teorik hem de uygulamalı olarak (Excel üzerinden) öğrenerek, veri analizi yapma ve yorumlama becerisi kazanacaklardır.

Bu derste, istatistiksel analizin temel konuları işlenecek ve yönetim bilişim sistemlerinde uygulamalı örneklerle pekiştirilecektir. İçerik şu başlıkları kapsamaktadır: Örnekleme Teorisi ve Teknikleri Örnekleme Dağılımları ve Standart Hata Merkezi Limit Teoremi Tahmin Teorisi ve Güven Aralıkları (ortalama, oran, ortalama farkları, oran farkları) Hipotez Testleri (hata türleri, anakütle ortalaması ve oranı, ortalama ve oran farkları) Varyans Analizi (Tek Yönlü ANOVA) Ki-Kare Analizleri (bağımsızlık, uyum, homojenlik testleri) Basit Regresyon ve Korelasyon (parametrelerin anlamlılığı, determinasyon katsayısı, öngörü) Excel ile Uygulamalı Analizler

Teorik Anlatım: Temel kavramların ve istatistiksel yöntemlerin açıklanması. Excel Uygulamaları: Analizlerin bilgisayar ortamında gerçek verilerle uygulanması. Örnek Olay İncelemeleri: Yönetim bilişim sistemlerinde karşılaşılan gerçek problemlerin istatistiksel çözümleri.

Mine Çetinkaya-Rundel & Johanna Hardin, "Introduction to Modern Statistics" (Açık Erişim – OpenIntro Statistics)