| Farklı türlerdeki sistemleri sınıflandırabilir ve temel özellikleri açısından karşılaştırabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Fourier dönüşümünü kullanarak sinyalleri frekans domeninde analiz edebilir; DTFT’nin (Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü) temel özelliklerini ve güç spektral yoğunluğu hesaplamalarını uygulayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Sayısal filtre yapılarını anlayabilir, temel sayısal filtreleri tasarlayıp gerçekleyebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Örnekleme teorisine uygun şekilde sinyalleri işleyebilir, aliasing ve bant-sınırlı sinyal kavramlarını yorumlayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Z-dönüşümünü kullanarak ayrık zamanlı sistemleri analiz edebilir; kutup-sıfır yerleşimi üzerinden nedensellik ve kararlılık kriterlerini değerlendirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Temel FIR filtre tasarım süreçlerini (pencere yöntemi vb.) uygulayabilir ve tasarladığı filtrelerin frekans cevabını yorumlayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Temel görüntü işleme tekniklerini (filtreleme, kenar belirleme, histogram işleme vb.) tanıyabilir ve sayısal görüntüler üzerinde uygulayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Görüntü onarma (restorasyon) yöntemlerini kullanarak bozulmuş görüntüler üzerinde iyileştirme yapabilir ve proje bazlı çözümler geliştirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
