Genel Bilgi Konu Başlıkları Yeterlilik İlişkisi Değerlendirme Sistemi Öğrenme Çıktıları Özgü Ölçüt Matrisi

Öğrenme Çıktıları	PÖÖ.1	PÖÖ.2	PÖÖ.3	PÖÖ.4	PÖÖ.5	PÖÖ.6	PÖÖ.7	PÖÖ.8	PÖÖ.9	PÖÖ.10
Yapay zekanın tarihsel gelişimini, mantık, matematik, hesaplama kuramı ve bilişsel bilimlerle ilişkisi çerçevesinde açıklayabilir.	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Akıl yürütmenin biçimselleştirilmesi, hesaplanabilirlik ve mekanik yöntem kavramlarını çözümleyerek bunların yapay zekanın kuramsal temellerindeki rolünü değerlendirebilir.	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Sembolik yapay zekanın temel varsayımlarını, bilgi temsili ve mantıksal çıkarım yöntemlerini açıklayabilir; bu yaklaşımların kuramsal olanaklarını ve sınırlılıklarını tartışabilir.	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Çerçeve sorunu, nitelendirme sorunu ve dolaylı etki sorunu gibi temel problemleri analiz ederek bunların makine zekası ve sağduyusal akıl yürütme açısından doğurduğu güçlükleri değerlendirebilir.	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Sembolik yapay zeka, bağlantıcılık ve istatistiksel makine öğrenmesi paradigmalarını temel varsayımları, temsil biçimleri ve öğrenme mekanizmaları bakımından karşılaştırabilir.	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
Büyük dil modelleri ve çağdaş yapay zeka sistemlerini anlam, genelleme, nedensellik ve genel yapay zeka tartışmaları bağlamında felsefi ve kuramsal açıdan eleştirel biçimde değerlendirebilir.	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5