| Yapay zekanın tarihsel gelişimini, mantık, matematik, hesaplama kuramı ve bilişsel bilimlerle ilişkisi çerçevesinde açıklayabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Akıl yürütmenin biçimselleştirilmesi, hesaplanabilirlik ve mekanik yöntem kavramlarını çözümleyerek bunların yapay zekanın kuramsal temellerindeki rolünü değerlendirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Sembolik yapay zekanın temel varsayımlarını, bilgi temsili ve mantıksal çıkarım yöntemlerini açıklayabilir; bu yaklaşımların kuramsal olanaklarını ve sınırlılıklarını tartışabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Çerçeve sorunu, nitelendirme sorunu ve dolaylı etki sorunu gibi temel problemleri analiz ederek bunların makine zekası ve sağduyusal akıl yürütme açısından doğurduğu güçlükleri değerlendirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Sembolik yapay zeka, bağlantıcılık ve istatistiksel makine öğrenmesi paradigmalarını temel varsayımları, temsil biçimleri ve öğrenme mekanizmaları bakımından karşılaştırabilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Büyük dil modelleri ve çağdaş yapay zeka sistemlerini anlam, genelleme, nedensellik ve genel yapay zeka tartışmaları bağlamında felsefi ve kuramsal açıdan eleştirel biçimde değerlendirebilir. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
