| 1 |
Giriş: “Zekâ” ve “Yapay”ın Anlamı Üstüne |
| 2 |
Akıl Yürütmenin Biçimselleştirilmesi: Aristoteles, Leibniz, Boole, Frege |
| 3 |
Hesaplanabilirlik ve Mekanik Yöntemin Sınırları: Hilbert Programı, Gödel ve Church |
| 4 |
Turing: Evrensel Hesaplamadan Makine Zekâsına |
| 5 |
Yapay Zekânın Doğuşu: Sinir, Enformasyon, Geribildirim ve Sembolik Program |
| 6 |
Sembolik Yapay Zekâ: Arama, Sorun Çözme ve Fiziksel Sembol Dizgesi Varsayımı |
| 7 |
Bilgi Temsili ve Mantıksal Yapay Zekâ: Makine Neyi “Bilir”? |
| 8 |
Sağduyunun Sınırları: Çerçeve Sorunu, Nitelendirme Sorunu ve Dolaylı Etki Sorunu |
| 9 |
Uzman Dizgeler ve Sembolik Yapay Zekânın Eleştirisi |
| 10 |
Bağlantıcılık ve Yapay Sinir Ağları: Kurallardan Öğrenilmiş Temsillere |
| 11 |
Makine Öğrenmesi, İstatistiksel Paradigma ve Olasılıksal Çıkarım |
| 12 |
Çağdaş Yapay Zekânın Kuramsal Sorunları: Büyük Dil Modelleri, Anlam, Genelleme, Nedensellik ve Genel Yapay Zekâ |
