Bu ders, sinyal işleme alanında temel kavramların ve uygulamaların sistemli bir biçimde öğretilmesini amaçlamaktadır. Ders kapsamında; sinyal işlemeye genel bakış, sistemlerin sınıflandırılması, sayısal filtrelerin gerçeklenmesi, Fourier analizi ve özellikleri, öznitelik iyileştirme ve öznitelik işleme teknikleri, DTFT (Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü) özellikleri ile güç spektral yoğunluğu, örnekleme teorisi, Z-dönüşümü ve özellikleri, nedensellik ve kararlılık kavramları, FIR filtre tasarımı, görüntü işleme ve görüntü onarma yöntemleri gibi konular işlenmektedir. Ayrıca öğrencilerin öğrendikleri bilgileri uygulayabilecekleri proje sunumları ile ders zenginleştirilmektedir.

Dersin sonunda öğrenciler, farklı türlerdeki sistemleri sınıflandırabilme, sayısal filtre yapılarını anlayabilme ve gerçekleyebilme, Fourier dönüşümünü kullanarak sinyallerin frekans domanında analizini yapabilme, DTFT’nin özelliklerini ve güç spektral yoğunluk hesaplamalarını uygulayabilme, örnekleme teorisine göre sinyalleri işleyebilme, Z- dönüşümünü çözümlerle ilişkilendirebilme, nedensellik ve kararlılık kriterlerini değerlendirebilme, FIR filtre tasarım süreçlerini uygulayabilme, görüntü işleme tekniklerini tanıma ve görüntü onarma yöntemlerini kullanabilme becerisine sahip olacaklardır. Bu bağlamda öğrenciler, teorik bilgileri pratik uygulamalarla birleştirerek projeler geliştirerek çözüm ortaya koyabilecek donanıma ulaşacaktır.

Ders, ağırlıklı olarak sunum yapılarak öğretim ve tartışma yöntemleriyle yürütülmekte; ayrıca öğrencilerin öğrendikleri bilgileri uygulayabilecekleri proje sunumları ile desteklenmektedir.

Digital Signal Prosessing: Principles, Algorithms, and Applications, Third Edition, John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis Discrete-Time Signal Processing, 3th Edition, Pearson, Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer Gonzalez, R., and R. E. Woods. Digital Image Processing. 2nd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 2002. ISBN: 9780201180756