Öğrenciler, öznitelik mühendisliği kavramlarını ve temel teknikleri anlayacaklar. Veri keşfi ve analizi sürecini başarılı bir şekilde uygulayabilecekler. Temel öznitelik mühendisliği tekniklerini kullanarak veri setlerini optimize edebilecekler. Öznitelik seçimi, türetme ve derin öğrenme tekniklerini anlayıp uygulayabilecekler. Öznitelik değerlendirme ve performans ölçütlerini kullanarak modellerin etkinliğini değerlendirebilecekler. Bu öğrenme çıktıları, öğrencilerin öznitelik mühendisliği alanında temel yetkinliklere sahip olmalarını ve bu becerileri farklı uygulama alanlarında kullanabilmelerini sağlayacak.

Bu ders, öznitelik mühendisliği konusunda temel kavramları, veri keşfi ve analizi sürecini, öznitelik mühendisliği tekniklerini, öznitelik işleme ve iyileştirme yöntemlerini, öznitelik seçimi ve sarmalama yöntemlerini, öznitelik türetme ve derin öğrenme tekniklerini, öznitelik kombinasyonu ve gruplama yöntemlerini, öznitelik seçimi ve makine öğrenmesi modelleri arasındaki ilişkiyi, öznitelik değerlendirme ve performans ölçütlerini, uygulama alanlarını ve gelecek trendleri kapsamaktadır.

Sunum yapılarak öğretim, tartışma

İnternet