Bu dersin amacı, işletme öğrencilerinin yapay zekâ teknolojilerinin firmalar, piyasalar, emek yapısı, üretkenlik, rekabet, veri ekonomisi ve düzenleyici çerçeve üzerindeki etkilerini iktisadi bir bakış açısıyla değerlendirebilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında yapay zekâ, yalnızca teknik bir yenilik olarak değil; ekonomik değer yaratma, maliyetleri azaltma, karar alma süreçlerini dönüştürme, rekabet avantajı sağlama ve yeni yönetişim sorunları ortaya çıkarma potansiyeli olan stratejik bir dönüşüm alanı olarak ele alınacaktır. Böylece öğrencilerin yapay zekâ temelli gelişmeleri işletme kararları ve piyasa dinamikleri bağlamında teorik ve analitik olarak yorumlama becerisi kazanmaları amaçlanmaktadır.

Bu derste, yapay zekâ teknolojilerinin firma davranışı, piyasa yapısı, üretkenlik, emek piyasaları, rekabet, veri ekonomisi, finansal kararlar ve iktisadi yönetişim üzerindeki etkileri teorik olarak incelenmektedir. Ders kapsamında yapay zekânın işletmelerde ekonomik değer yaratma, maliyetleri azaltma, karar alma süreçlerini dönüştürme, rekabet avantajı sağlama ve regülasyon ihtiyacı doğurma yönleri ele alınmaktadır.

1. Teorik Anlatım: Yapay zekâ ekonomisinin temel kavramları; firma davranışı, piyasa yapısı, üretkenlik, emek piyasaları, veri ekonomisi ve regülasyon çerçevesinde açıklanır. 2. Vaka Analizi: Yapay zekânın işletmelerde karar alma, maliyet azaltma, fiyatlama, rekabet avantajı ve finansal risk yönetimi üzerindeki etkileri güncel örnekler üzerinden incelenir. 3. Sınıf İçi Tartışma: Yapay zekânın emek piyasaları, ücretler, eşitsizlik, rekabet, tüketici refahı ve etik sorunlar üzerindeki etkileri öğrencilerle birlikte değerlendirilir. 4. Karşılaştırmalı Değerlendirme: Yapay zekânın farklı sektörlerde ve ülkelerde yarattığı ekonomik etkiler karşılaştırmalı olarak ele alınır. 5. Öğrenci Sunumları: Öğrencilerin yapay zekânın işletmeler, piyasalar veya ekonomi politikası üzerindeki etkilerine ilişkin seçilmiş konularda araştırma yaparak sunum gerçekleştirmeleri sağlanır.

Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb, Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence, Harvard Business Review Press. Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb, eds., The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, University of Chicago Press / National Bureau of Economic Research. Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb, Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, Harvard Business Review Press.