Öğrenme Çıktıları / Özgü Ölçüt Matrisi
| Öğrenme Çıktıları |
| Olasılıksal grafiksel modellerin matematiksel çerçevesinin anlaşılması |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
54 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Olasılıksal grafiksel modellerde ana algoritmaların olasılıksal çıkarım için kullanılması |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Temel algoritmaların grafiksel modellerin öğrenilmesi için uygulanabilmesi |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| Belirsizlik altında uzmanlık alan bilgisinin modellenebilmesinin arkasındaki Bayesyen prensiplerin kavranması ve uygulanabilmesi |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
| İstatistiksel ve nedensel modeller arasındaki farkın anlaşılması |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi : (1) Çok Düşük, (2) Düşük, (3) Orta, (4) Yüksek, (5) Çok Yüksek
