Öğrenciler R ve Python programlama temellerini, veri sorgulama, yeniden şekillendirme, özetleme, analiz etme vb. Süreçleri öğreneceklerdir. Popüler Python ve R kod kütüphanelerini ve paketlerini tanıyacak ve kullanacaklardır. Gıda ve Sağlık veri bilimi açısından çok önemli potansiyel barındıran sektörlerdir. Bu alanlarda yapılacak veri bilimi çalışmalarının kamu ve özel sektöre büyük katkısı olacaktır. Bu kapsamda öğrencilerin gıda ve sağlık alanlarında toplanan veriler üzerinde istatistik, makine öğrenimi ve derin öğrenme çalışmalarını yapabilmeleri amaçlanmaktadır.

R ve Python, veri bilimi için en popüler programlama dilleri haline gelmiştir. R ve Python'daki yeterlilik, bu alanla ilgilenen öğrenciler için kritik bir beceridir. Bu derste Python kullanılarak veri bilimi araçlarının kullanımı öğrenilecektir. Makine öğrenimi yöntemlerinden sinir ağları, karar ağaçları, naif bayes, regresyon, k-ortalamalar vb. Algoritmalar ile gıda ve sağlık verileri üzerinde uygulamalar yapılacaktır.

Bu derste başlangıçta R ve Python dili ve veri biliminin temelleri sonra makine öğrenimi ile verilerin analizi işletme uygulamaları ile ele alıncaktır. Gıda ve Sağlık ile ilgili veri setlerinde analizler gerçekleştirilecektir.

• Önder, E., (2020). Sağlıkta Gelişmekte Olan Teknolojiler Yapay Zeka R ile Makine Öğrenimi Uygulamaları . Bursa: Dora Yayıncılık. • Larose, C. D., & Larose, D. T. (2019). Data science using Python and R. Hoboken: Wiley.