YAPAY ZEKA SİSTEMLERİ

İzlence Formu

Ders Adı YAPAY ZEKA SİSTEMLERİ Kod ELMU4082
Kredi 3 AKTS 6
Z/S Seçmeli Teorik Saat 2
Uygulama Saat 2 Lab Saat 0
Ders Dili Türkçe Dersi Veren
Dersin Veriliş Türü

Dersin Amacı

Gün geçtikçe önem kazanan insan beyninin öğrenme mekanizmasının bilgisayar ortamında modellenmesi. Öğrenme teknikleri anlatılarak, akıllı sistemlerin tasarımında gerekli bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır.

İçerik

Yapay Zeka, Karar Ağaçları, Bayes Yöntemi, Uzman sistemler, Bulanık mantık, Yapay Sinir ağları, Bulanık-Yapay Sinir Ağı, Genetik Programlama, Destek Vektör Makineleri, Öznitelik çıkarılması, Sınıflandırma gibi konular ve uygulama alanları.

Öğretim Yöntemleri

1: Anlatım, 2: Alıştırma ve Uygulama, 3: Grup Çalışması, 4: Benzetim.

Kaynaklar

1)Yapay Zeka, Vasif V. Nabiyev, Seçkin Y., 2005. 2)Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell, Peter Norvig , Prentice Hall ,2009. 3.)"Yapay Zeka Uygulamaları " Prof.Dr. Çetin Elmas , Seçkin Yayınları

Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2024