| Ders Adı | VERİ MADENCİLİĞİ | Kod | ENFO7013 |
| Kredi | 3 | AKTS | 8 |
| Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | Türkçe | Dersi Veren | Doç. Dr. MURAT GEZER |
| Dersin Veriliş Türü | |||
Veri madenciliği hakkında teorik ve pratik bilgilerin sunulması, ve uygulama alanlarının öğretilmesi.
Veri ambarı kavramları ve veri madenciliğe giriş. Önişleme ve nitelik seçim yöntemleri. Ayrıklaştırma yöntemleri. Entropi tabanlı sınıflandırma yöntemleri, ID3 ve C4.5 algoritmaları, Sınıflama ve regresyon ağaçları. En yakın ve en uzak komşu algoritmaları ile kümeleme, k-ortalamalar yöntemi. Bayes sınıflandırıcılar ve Bayes Ağları. Destek Vektör Makineleri ile sınıflama. Birliktelik kuralları ve Apriori algoritması.
Teorik kısımların anlatımı, veri madenciliği problemlerinin çözülmesi.
- http://www.datacamp.com - U. Tuğba Şimşek GÜRSOY, "Veri Madenciliğinde Güncel Yaklaşımlar", Çağlayan, 2017. - Robert Layton, "Learning Data Mining with Python", Packt Pub, 2017. - Yalçın Özkan, “Veri Madenciliği Yöntemleri”, Papatya Yayıncılık, 2007. - Data Mining Concepts, Models, Methods and Algorithms, Mehmed Kantardzic, ISBN:0-471-22852-4 - Data Mining, J. Han, M. Kamber, Morgan-Kaufman, Academic Press, 2001, ISBN: 1-55860-901-6
