Bu derste örüntü tanıma yöntemlerinin kavranılması ve biyomedikal mühendisliği alanında uygulamalarının öğretilmesi amaçlanmaktadır.

Örüntü tanımanın temel kavramları, örüntü sınıfları, örüntünün özellikleri, özelliklerin elde edilmesi. Regresyon ve sınıflandırma için doğrusal ve doğrusal olmayan modeller, çekirdek fonksiyonu yöntemleri. İstatistiksel karar verme kuramı, Bayes sınıflandırıcısı. Öğretmenle öğrenme, Parametrik olamayan örüntü tanıma yöntemleri, en yakın komşu kuralları, en küçük kareler algoritması. Öğretmensiz öğrenme ve kümeleme

Ders notunun tahtaya yansıtılması, klasik anlatım

1-- Yapay Öğrenme, Ethem Alpaydın, Boğaizçi Üniversitesi yayınları 2- Pattern Recognition, Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas, Academic Press. 3- An introduction to pattern Recognition: A matlab Approach