| Ders Adı | ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EXPERT SYSTEMS | Kod | BIMU3925 |
| Kredi | 3 | AKTS | 5 |
| Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | İngilizce | Dersi Veren | Doç. Dr. ZEYNEP ORMAN |
| Dersin Veriliş Türü | |||
İnsan beyninin öğrenme mekanizmasının modellenerek bilgisayarların tasarımı gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Bu derste öğrenme teknikleri anlatılarak, zeki sistemlerin tasarımında gerekli bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır.
Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar, Problem çözümü, Teorem geliştirme, Arama metodları, Öğrenme, Yapay zekanın uygulama alanları: Uzman sistemler,Görüntü analizi, robotlar, bilgisayarlarla algılama, doğal dil işleme, konuşma tanıma, Bulanık mantık.
Anlatım, tartışma, soru-cevap
1. Stuart Russell, Peter Norvig; “Artificial Intelligence A Modern Approach”, Prentice-Hall, Inc., 2009 2. Ivan Bratko; “Prolog programming for Artificial Intelligence”, Addison Wesley Publisher limited, 2001.
