Dersin iki ana amacı bulunmaktadır. Derste öncelikle öğrencilerin R programlama dili ile tanışması ve R'ı kullanabilir hale gelmeleri hedeflenmektedir. Dersin ikincil amacı işletmecilerin karşılaşabilecekleri karar problemlerinin çözümüne yönelik matematiksel modeller ve modelleme yöntemlerinin öğretimidir. Dersi alan öğrencilerin, modelleme yapılması gereken durum ve sorunları tespit ve bu durumları matematiksel bakış açısı ile çözüm yetilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.

R'ın temelleri, Vektörler, Matrisler, Faktörler, Veri çerçevesi, Listeler, Koşullar, Döngü, Fonksiyonlar, Bayesgil İstatistik, R: Olasılık Kuralları, Karar Bilimlerinde Olasılıksal ve Deterministik Yöntemler dersinde işlenecek konular: Markov Analizi, Simulasyon, Monte Carlo yöntemleri, Doğrusal olmayan programlama, Oyun teorisi, Ulaştırma ve atama problemleri

Bu ders haftada 3 saatlik teorik kısımdan oluşmaktadır ve dersin işlenişi öğrenilen teorik modellerin çeşitli örneklerle uygulanması şeklinde gerçekleşmektedir. Dersler öğrencilerin derse ve problem çözümlerine birebir katılımını içeren aktif bir şekilde yürütülmektedir. Problem çözümlerinin paket programlar aracılığıyla çözümünün öğretilmesi amacıyla derslerin bir kısmı bilgisayar laboratuvarında gerçekleşecektir.

"Learning R: A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis" "Introduction to Management Science: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets", Hillier, F., S.; Hillier, M. S., McGraw-Hill Irwin; "An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making" Williams, D.,R.; Sweeney, D. J.; Williams, T.A., " Introduction to Management Science with Spreadsheets", Stevenson, W.J., Ozgur, C.,McGraw-Hill Irwin