| Ders Adı | VERİ MADENCİLİĞİ VE BİLGİ KEŞFİ | Kod | INIS4097 |
| Kredi | 3 | AKTS | 5 |
| Z/S | Seçmeli | Teorik Saat | 3 |
| Uygulama Saat | 0 | Lab Saat | 0 |
| Ders Dili | İngilizce | Dersi Veren | Prof. Dr. SEDA TOLUN TAYALI |
| Dersin Veriliş Türü | |||
Veri madenciliği teknikleri hakkında öğrenciye bilgi vermek, veri setlerini analiz ederek sonuçlarını yorumlamak temelli bir derstir.
İlk haftalarda sınıfta kullanılan tekniklerin teorik kısmı anlatılmaktadır, daha sonra teknikle ilgili uygulama bilgisayar laboratuarında gerçekleştirilmektedir.
İlk haftalarda sınıfta kullanılan tekniklerin teorik kısmı sunum ve sınıf tartışmalarıyla anlatılmaktadır, daha sonra teknikle ilgili uygulama bilgisayar laboratuarında gerçekleştirilmektedir
Kitaplar: Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han ve M. Kamber, Morgan Kaufmann Publishers, 2001. Principles of Data Mining, David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, MIT, 2001. Uygulamalı Veri Madenciliği: Sektörel Analizler, U. Tuğba Şimşek GÜRSOY, Pegem Akademi Yayıncılık, 2012. Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, U. Tuğba Şimşek GÜRSOY, Pegem Akademi Yayıncılık, 2009. Veri Madenciliği Yöntemleri, Yalçın Özkan, Papatya Yayıncılık, 2008. Kavram ve Algoritmalarıyla Veri Madenciliği, Papatya Yayıncılık, 2008.
